🚀 Oggi parleremo di singolarità tecnologica:
Siamo in una bolla finanziaria con le azioni di NVIDIA?
Perché il 2029 sarà l’anno della singolarità?
I robot risolveranno il problema delle buche di Roma?
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🧩 ff.88.1 Una bolla finanziaria?
Nodi al pettine. Ditemi una cosa: anche il vostro parrucchiere vi ha chiesto degli investimenti in NVIDIA? Quando la finanza arriva ad essere discussa in modo così diffuso, è solitamente tempo di vendere. O no?
Il prezzo di NVIDIA sembra sia partito per un trend esponenziale, come quello delle emissioni di CO2 (🎼 ff.36 La singolarità è vicina?).
Dietro a tutto questo, ovviamente, l’allenamento di LLMs che avviene grazie alle sempre più preformanti GPU dell’azienda americana. Primi segnali di singolarità?
Is this time different? Forse sì. NVIDIA negli ultimi tre anni è cresciuta in modo impressionante, triplicando solo nell’ultimo anno, la revenue.
Rispetto alla bolla dot-com degli anni 2000, il settore tecnologico è scontato del 50%.
🤖 ff.88.2 ChatGPT controlla un robot
Perché? Il mercato guarda al futuro e lo vede in modo molto ottimistico. Anche per il video di FigureAI qua sotto.
Cosa c’è di fenomenale:
Quelle che vedete non sono azioni “hard-coded”. Gli spettacolari salti dei cani di Boston Dynamics sono descritti finemente dai programmatori, qui il robot si muove in modo autonomo.
Il robot impara questi movimenti e li associa a obbiettivi in tempi molto ridotti
Interfaccia con robot è vocale (grazie a OpenAI e GPT)
👀 ff.88.3 Dalle parole ai fatti
Leggere la realtà. Yann LeCun, responsabile AI a Meta fa notare: leggendo, l’uomo assimila 12 byte/s. ChatGPT è stato allenato con 10^13 byte (5.000 miliardi di parole, 100.000 anni di giorni di lettura).
Vedo bene? Il nervo ottico trasporta al cervello 16 milioni di volte più dati di quelli assimilabili leggendo, tanto che un bambino di 4 anni ha visto 50x i dati su cui è stato allenato ChatGPT.
ChatGPT ha aperto per i robot una strada alla comprensione visiva del mondo?
Per quanto visto sulla quantità di dati visivi rispetto al testo, c’è un mondo ancora tutto scoprire per l’intelligenza artificiale. E’ stata appena concepita.
🔮 ff.88.4 La profezia Maya (o meglio, di
Ray Kurzweil, futurista con 21 dottorati ad honorem è passato da Joe Rogan. Sotto un estratto di 15 minuti che vale la pena ascoltare.
Sin da La singolarità è vicina (2005) Ray usa la legge di Moore per stimare l’avvento (no pun intended) dell’AGI (Artificial General Intelligence). Sin dal 2005 la stimava per il 2029. E ha confermato la previsione anche recentemente.
Moore nella realtà. La differenza con la dot-com bubble sta nel riversarsi in tecnologie fisiche della potenza di calcolo (un esempio: i pannelli solari estraggono 1000 volte l’energia rispetto a 20 anni fa).
Robot umanoidi offrono maggiore flessibilità applicativa (miniere, agricoltura, costruzione di infrastrutture…).
L’aumento di PIL sarà vertiginoso. E tutto sarà in continua accelerazione.
Appuntamento quindi a giugno per l’update: La singolarità è più vicina.
📈 ff.88.5 Un paio di esempi di accelerazione
Claude (il GPT di Anthropic) è stato l’unico a capire la pubblicazione scientifica di Kevin Fischer, un PhD in fisica quantistica. Colleghi e altri esperti del campo non riuscivano a farlo.
Cognition AI, col suo team di 10 medagliati a olimpiadi matematiche e una lista di investitori importanti (Round A 21M da Founders Fund, il fondo di Peter Thiel), ha svelato Devin, il primo ingegnere software tutto AI.
1 su 6, 10 volte meglio GPT-4. Queste le volte che, da un input come “scrivi un programma per trovare buche nella strada”, riesce a creare un codice funzionante.
A proposito di buche nella strada. Devin ha guadagnato 500€ in pochi minuti, risolvendo questa richiesta su UpWork.
Ruba il lavoro? Questa una possibile, pessimistica lettura. La mia fortissima: ha creato 500€ per l’umanità (risolvendo una task che forse nessuno avrebbe svolto).
un cuoricino qui sotto?
❤️
🎼 futuro fortissimo è un’idea di Michele Merelli