🤔 Parliamo di o1/Progetto Fragola:
L’Intelligenza Artificiale ora pensa?
Analizzare buchi neri in 5 minuti
Siamo dentro il film Her?
🎼 futuro fortissimo raccoglie
Note 🎵 e Strumenti 🎸 su
Natura, Tecnologia, Uomo
per capire la musica del futuro
esce su Substack il 10, 20, 30 di ogni mese
🍓 ff.103.1 Prima di parlare, pensa
Lo so, siamo stanchi dell’accostamento “intelligenza” e “artificiale”. Ma il nuovo modello di OpenAI, o1 (anche Project Strawberry) apre un futuro fortissimo. Non potevo passare oltre.
GPT vs o1? Default su chatgpt.com, GPT-4 è il modello del pettegolo, della risposta veloce, della chiacchiera da bar. Non è ideale in situazioni dove servono risposte più elaborate.
Ecco, quindi, il frutto della conoscenza: una fragola, o1.
o1, prima di parlare, pensa.
Pensa prima di dire e di giudicare, prova a pensare
Pensa che puoi decidere tu
Resta un attimo soltanto, un attimo di più
Con la testa fra le maniFabrizio Moro, Pensa
Learning to Reason with LLMs dettaglia le differenze col passato. La cosa più importante sta nel grafico qui sotto.

Più parametri e dati “durante il training” danno risultati migliori. Lo sapevamo.
Con o1, la svolta avviene dopo “l'allenamento”: aumentando le risorse allocate per la risposta, il modello valuta più a fondo "alberi di riflessione" (chain of thought) interni. Con risultati migliori.
🎓 ff.103.2 NASA, MENSA e QI
Le capacità del nuovo modello sono sorprendenti, specie in settori dove esiste una risposta univoca (materie scientifiche, matematica, coding).
Per esempio, in 5 minuti ha sviluppato un filtro per buchi neri costato 10 mesi di lavoro al ricercatore della NASA di questo video. La reaction iniziale vale il biglietto.
@Maximlott ha sottoposto o1 al test MENSA, usando domande non pubbliche per minimizzare la probabilità le recitasse a memoria.
Risultato? o1 ha il quoziente intellettivo di una persona “media”, circa 100. Più che il numero in sé, è sorprendente il balzo di QI rispetto al passato (GPT-4 ha QI di 60).

🆕 ff.103.3 La nuova Era dell’Intelligenza
OpenAI ha applicato il deep learning (lo stesso di AlphaGo, ♟️ ff.18.4 Chess(i) artistici: il re degli scacchi) alla formulazione di testo. Un nuovo paradigma tanto che il CEO di OpenAI, Sam Altman parla di Era dell’Intelligenza.
Come siamo arrivati alla soglia del prossimo salto in prosperità?
In quattro parole: il deep learning funziona.
In 15 parole: il deep learning ha funzionato ed è migliorato tanto più abbiamo allocato risorse allo stesso.Sam Altman, The Intelligence Age
Con l’Età del Fuoco e del Ferro abbiamo padroneggiato energia e materia. Oggi, riusciamo a combinarle per generare conoscenza.
Una possibile lettura della storia umana: dopo migliaia di anni di scoperte scientifiche e tecnologiche, abbiamo capito come sciogliere la sabbia, metterci alcune impurità, inciderla ad una scala straordinariamente piccola in chip del computer, farci passare energia e ottenere intelligenze artificiali sempre più utili.
Sam Altman, The Intelligence Age
👩 ff.103.4 Turing e Her
Parallelamente a o1, OpenAI ha rilasciato una “modalità voce avanzata” per GPT-4:
Interagisce con più naturalezza, interrompendosi se l’utente commenta o riprende il dialogo
Sa imitare voci e accenti (e gatti!)
Adatta il tono per trasmettere emozioni / stati psicofisici
I miglioramenti rendono il dialogo con GPT naturale, “umano”.
Assuefatti da notizie che scadono in un giorno, abbiamo saltato a piedi pari il fatto che probabilmente il Test di Turing è stato superato.
Siamo in un film? Ambientato nella San Francisco del 2025 (!), la nostra realtà sembra sempre più il film Her (2013).
2 esempi di GPT-4 Advanced Voice:
@LinusEkenstam ha chiesto a GPT di recitare sciogli lingua senza respirare. GPT ha ribattuto che - come ogni essere vivente - deve poter respirare, sottolineando poi l’importanza delle pause per separare le parole. Filosofico.
E poi: traduzioni in tempo reale, enfasi da commentatore sportivo, il verso di 10 gatti in una stanza e battute di un comico turco malinconico: