🎼 ff.28 Google ricerca il futuro
Da motore di ricerca, a ricerca che sarà motore per le tecnologie del futuro.
Ciao a tutti e benvenuti a ff, futuro fortissimo, dove io, Michele Merelli, faccio una sintesi settimanale delle cose più belle, interessanti, fortissime che ho trovato sull’internet.
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🔍 Oggi parleremo principalmente di Google e dell’intelligenza artificiale per:
Controllare “il sole sulla terra”
Contare i fagioli e valutare l’efficienza del raccolto
Ridurre le emissioni negli spostamenti su Google Maps
Analizzare i nostri dati sanitari
☢️ ff.28.1 Intelligenza artificiale per la fusione nucleare
La fusione nucleare è stata predetta da decenni, come avevamo discusso in 🎼 ff.12 Sole, cuore e amore.
Questa volta è diverso! (?) E’ di qualche mese fa la pubblicazione Nature dell’uso di reti neurali per controllare la posizione e la forma del plasma in un reattore di fusione nucleare. In pratica, è stato dato il controllo del funzionamento dell’impianto (con attuatori magnetici) a una sistema di Deep Reinforcement Learning. Sostituendo complessi calcoli di fisica che devono avvenire velocissimamente, l’intelligenza artificiale può “imparare” a gestire il sistema prima, ed essere molto più veloce nell’implementazione.
Un fiocco di neve di plasma. Con questo sistema, si sono ottenute varie tipologie di plasma, anche con forme non-sferiche e meno convenzionali (un fiocco di neve). Esplorare le proprietà geometriche dello stesso è uno dei passi fondamentali per trovare il processo di fusione in grado di generare più energia di quella utilizzata dal sistema.
In parole ricche:
We successfully produce and control a diverse set of plasma configurations on the Tokamak à Configuration Variable 1,2, including elongated, conventional shapes, as well as advanced configurations, such as negative triangularity and ‘snowflake’ configurations […].
Tokamak magnetic control is one of the most complex real-world systems to which RL has been applied. This is a promising new direction for plasma controller design, with the potential to accelerate fusion science, explore new configurations and aid in future tokamak development.
🧆 ff.28.2 Trovare il fagiolo di Bazar
X, the moonshot factory è un’azienda connessa a Google che fa cose fighe.
Project Mineral è uno dei progetti più interessanti, usa un mix di robotica, image recognition e biologia per migliorare l’agricoltura, controllare il raccolto e mappare nuove varietà di raccolto per favorire la bio-diversità e l’alimentazione.
L’erba del vicino è sempre più verde. Delle 30.000 specie di piante edibili note, solo l’1% è coltivato dall’uomo. Non sappiamo che valori nutrizionali possano apportare il 99% delle piante conosciute (perché mancano le analisi). Project Mineral intende ridurre questa lacuna di conoscenza.
🗺️ ff.28.3 Google Maps riduce le emissioni
Google ha implementato un sistema di guida eco-friendly su Maps. Evitando imbottigliamenti e - quindi - più tempo a motore acceso, già contribuisce a minori emissioni. Ha di recente anche aggiunto opzioni per biciclette ed e-scooters e ha iniziato ad integrare nel percorso stazioni di ricarica per veicoli elettrici, favorendone l’uso e riducendo l’ansia da “batteria scarica”. Google stima che queste implementazioni possano evitare l’emissione di 1M di tonnellate di CO2 (le emissioni legate all’uso di 200.000 macchine) ogni anno.
🩺 ff.28.4 Metti la canottiera (o ti senti fortunato?)
Google ha lanciato una piattaforma di gestione dati chiamata Care Studio, che presenta ai medici del futuro i dati sanitari di un determinato paziente, garantendone un access semplice e assistito da AI. C’è un breve video che ne mostra il funzionamento.
Nest Hub, non solo un assistente vocale. A proposito di benessere, Nest Hub 2, il mini-tablet di Google per la casa intelligente può monitorare il ritmo di sonno-veglia con radar 3D e aiutare persone disabili, con difficoltà comunicative nell’esprimersi o farsi capire.
👋 E con questo è tutto per questa fortissima settimana!
🔜 Nel prossimo ff parleremo della mamma!
A presto, Michele
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